어울리는 폰트 추천 — 배포 후 지표

MA-3986 · 전체배포 2026-08-04 · 집계 2026-08-04 ~ 2026-08-11 (8일) · 국내 / 글로벌 / 모바일 독립 집계

당일 기준 일 평균 · L1 = 열기버튼 ∪ 툴바 · ABT 결과 문서

세 세그먼트는 서로 독립적으로 집계됩니다. 합계가 전체와 일치하지 않습니다 — 국내·글로벌은 모바일을 제외하고, 모바일 탭은 국가 전체를 포함하기 때문입니다. 세그 정의: 국내 = 접속 IP South Korea · 글로벌 = 해외 접속 (일본 제외) · 모바일 = device.category='mobile'.
L2/L1 · 추천 도달률
67.35%
실험군 B 68.82%
L3/L2 · 노출 대비 채택률
33.66%
실험군 B 36.66%
L4/L3 · 당일 다운로드 생존율
30.16%
실험군 B 31.49%
폰트 변경율
36.49%
실험군 B 36.95%

퍼널 (하루 평균 유저)

단계유저전 단계 대비
L1 · 폰트리스트 진입37,816—
L2 · 추천 폰트 노출25,07067.35%
L3 · 추천 폰트 채택8,46333.66%
L4 · 당일 다운로드 생존2,56830.16%

핵심 지표 (ABT 실험군 B 대비)

지표국내 (배포 후)ABT 실험군 B차이
폰트 변경율36.49%36.95%-0.46%p
유저당 폰트 변경 수12.60회12.04회+0.56
당일 다운로드율71.27%71.59%-0.32%p
폰트 원복률 (낮을수록 좋음)19.85%21.17%-1.32%p
추천 폰트 생존율7.67%8.55%-0.88%p
일반 폰트 생존율14.34%15.17%-0.83%p
텍스트 사용 유저 하루 평균 98,044명. 실험 대비 도달률·생존율이 소폭 낮지만 원복률은 21.17% → 19.85%로 더 개선됐습니다. ⚠ 실험군 B는 대상 게이트(끝자리 6~9)가 걸린 모수라 절대 수는 비교하지 마세요. 비율만 유효합니다.

일별 상세

날짜L1 진입L2 노출L3 채택L4 당일생존L2/L1L3/L2L4/L3
2026-08-0442,29230,11410,6003,28871.20%35.20%31.02%
2026-08-0543,51732,54611,1093,39774.79%34.13%30.58%
2026-08-0643,73232,72111,0513,36874.82%33.77%30.48%
2026-08-0740,39930,1049,9563,10874.52%33.07%31.22%
2026-08-0821,46815,3645,4801,58771.57%35.67%28.96%
2026-08-0921,38815,2415,2661,41371.26%34.55%26.83%
2026-08-1043,37132,01010,4923,19273.81%32.78%30.42%
2026-08-1146,36112,4583,7481,19026.87%30.09%31.75%

공통 — 측정 기준

당일 기준 · 일 평균. "클릭한 그날 안에 다운로드했는가"만 세고 일별 값을 평균합니다. 집계 창 길이가 달라도 비교할 수 있습니다.

L1 = 열기버튼 ∪ 툴바. 툴바(편집도구모음) 진입은 폰트리스트 열기 로그를 남기지 않습니다. GA 시그니처는 location1='에디터' / location2='편집도구모음' / location3='font'이고 label1이 빈값이라 라벨 조회로는 안 잡힙니다.

국가 = 접속 IP(geo.country), 언어 = 미리캔버스 환경설정(mican_user_info_hst.language_setting). 2026-07-30 확정 표준입니다. 한인 = 해외 접속 + ko. 계정 국가·기기 언어는 쓰지 않습니다.

재조립 필수. 추천 로그는 action2가 100자를 넘으면 여러 행으로 쪼개져 적재됩니다. chunk_uuid로 묶고 batch_ordering_id 순서로 이어붙이지 않으면 추천 채택이 3배 이상 과소집계됩니다.

ABT 실험군 B 기준선은 대상 게이트(account_id 끝자리 6~9)가 적용된 모수입니다. 배포 후는 전체 대상이라 절대 수 비교는 불가하고 비율만 유효합니다.

통계적 유의성은 판정하지 않았습니다. 배포 후에는 대조군이 없습니다.

다시 뽑는 법 — Databricks 노트북 /Users/jhyoun@miridih.com/[검색추천] 어울리는 폰트 추천 (실험+배포후 통합 v2). 세그 분할은 adhoc/font_recommend_postdeploy/step61_three_tabs.py.

생성 2026-08-12 11:24 · 데이터 최신일 2026-08-11 (모바일 2026-08-10) · 윤지호 (jhyoun@miridih.com)